Cerca e tieni monitorati argomenti e aziende grazie ad un flusso di più di 15.000 notizie al giorno, annotate semanticamente con aziende, eventi di business, sentiment ed altro ancora.
Un motore di ricerca che, sfruttando l’analisi semantica ed il machine learning, ti permette di filtrare e trovare le notizie che parlano delle aziende di tuo interesse, aggiornato quotidianamente da centinaia di fonti.
Richiedi informazioniIn un mercato in continuo movimento, un aiuto fondamentale per comprendere ed agire viene dalle fonti di informazione come quotidiani di settore ed i media digitali. Testate online, blog ed altri tipi di piattaforme frammentano informazioni molto utili e ne rendono difficile la fruizione puntuale.
In questo contesto Atoka riunisce quasi mille fonti dati, analizzando ogni singola notizia e, tra le altre cose:
I primi tre punti sono frutto delle tecnologie di analisi semantica di SpazioDati applicate in altri ambiti e poi specializzate nel mondo della Sales Intelligence per arricchire il patrimonio informativo di Atoka. Questo permette all'utente di disporre di potenti filtri per capire quali notizie, tra le quasi 15.000 elaborate giornalmente, parlano delle aziende di suo interesse. Gli argomenti suggeriscono un utilizzo più ampio, come per esempio monitorare un certo settore produttivo, prodotto o ambito industriale.
Riunire le notizie che parlano dello stesso argomento è molto utile quando la rassegna stampa comprende così tante fonti. Oltre a poter verificare come varie fonti trattano lo stesso argomento, tale operazione di clustering permette una lettura veloce delle notizie del periodo.
A complemento di queste feature sono disponibili la ricerca per data e per testo libero, con l'opzione di utilizzare operatori booleani AND, OR, NOT per disambiguare concetti complicati (es: ferrari AND 'formula 1' NOT spumante).
Le news raccontano fatti ed analisi di eventi recenti, un contenuto ricco e potenzialmente decisivo se integrato nella valutazione di un'azienda. Spesso le news hanno una connotazione positiva o negativa, secondo criteri sia soggettivi, come un'opinione espressa dall'autore, che oggettivi, come un evento che ha un impatto sui soggetti menzionati.
Per sfruttare questo tipo di semantica abbiamo implementato un'analisi automatica delle opinioni e del sentimento espressi nelle news, tramite degli algoritmi conosciuti come Sentiment Analysis. I nostri modelli di analisi si basano su tecniche di Machine Learning e analizzano costantemente tutte le news che processiamo.
Rispetto alla Sentiment Analysis classica, noi andiamo oltre la dimensione soggettiva, l'opinione personale su un soggetto o una vicenda. Consideriamo infatti gli esiti di un evento e il loro impatto sui soggetti coinvolti, che possono essere aziende o persone. I modelli di Machine Learning sono stati costruiti con un focus su questo tipo di analisi: news classificate come positive possono riguardare, ad esempio, crescita nei bilanci o partnership di successo.
News negative possono invece allertare su crisi aziendali o problemi finanziari. Le classi di sentiment positiva e negativa coprono quindi tutte le possibili sfaccettature in un contesto business e non solo. Le news sono classificate come neutre quando i fatti descritti sono poco incisivi sullo stato dei soggetti coinvolti.
Che siano le aziende del tuo gruppo, fornitori, potenziali clienti o appartenenti ad un determinato settore, Atoka seleziona per te le notizie che ti interessano, a poche ore dalla pubblicazione, mandandole direttamente alla tua casella di posta.
I monitoraggi ti permettono di configurare una edizione giornaliera o settimanale a partire da dei criteri di tua scelta, come una lista dei tuoi fornitori, o anche incrociando liste di aziende con i filtri semantici della ricerca notizie. L’edizione viene stampata alle 18, un estratto viene spedito alla tua casella di posta e la puoi consultare integralmente online.
Una lista di aziende o una combinazione di filtri: a te la scelta. Puoi decidere di usare una lista di aziende o restringere il perimetro di monitoraggio incrociando tutti i filtri necessari.