Search and monitor topics and companies on more than 15,000 news items per day, semantically annotated with companies, business events, sentiment, and more.
Un motore di ricerca che, sfruttando l’analisi semantica ed il machine learning, ti permette di filtrare e trovare le notizie che parlano delle aziende di tuo interesse, aggiornato quotidianamente da centinaia di fonti.
Richiedi informazioniIn un mercato in continuo movimento, un aiuto fondamentale per comprendere ed agire viene dalle fonti di informazione come quotidiani di settore ed i media digitali. Testate online, blog ed altri tipi di piattaforme frammentano informazioni molto utili e ne rendono difficile la fruizione puntuale.
In questo contesto Atoka riunisce quasi mille fonti dati, analizzando ogni singola notizia e, tra le altre cose:
I primi tre punti sono frutto delle tecnologie di analisi semantica di SpazioDati applicate in altri ambiti e poi specializzate nel mondo della Sales Intelligence per arricchire il patrimonio informativo di Atoka. Questo permette all'utente di disporre di potenti filtri per capire quali notizie, tra le quasi 15.000 elaborate giornalmente, parlano delle aziende di suo interesse. Gli argomenti suggeriscono un utilizzo più ampio, come per esempio monitorare un certo settore produttivo, prodotto o ambito industriale.
Riunire le notizie che parlano dello stesso argomento è molto utile quando la rassegna stampa comprende così tante fonti. Oltre a poter verificare come varie fonti trattano lo stesso argomento, tale operazione di clustering permette una lettura veloce delle notizie del periodo.
A complemento di queste feature sono disponibili la ricerca per data e per testo libero, con l'opzione di utilizzare operatori booleani AND, OR, NOT per disambiguare concetti complicati (es: ferrari AND 'formula 1' NOT spumante).
News tell us about facts and recent events, a rich content that is potentially decisive when combined with a company evaluation. News often have a positive or negative connotation, according to specific traits, both subjective, like the opinion expressed by the author, and objective, like an event that has an impact on the subjects mentioned in the article.
In order to exploit this semantics we have implemented an automatic analysis of the opinions and the sentiment expressed in the news, through algorithms commonly known as Sentiment Analysis. Our analysis models are based on Machine Learning techniques, they continuously process our news flow.
Compared to the classical Sentiment Analysis, we go beyond the subjective dimension, the personal opinion about a subject or an event. We consider the outcomes of an event and their impact on the involved subjects: people and companies.
The Machine Learning models have been built focusing on this kind of analysis: news classified as positive can refer to, for example, revenue growth or successful partnerships. Negative news can instead alert us about company crises or financial problems. The positive and negative sentiment classes cover all the possible facets in a business context and beyond. News are classified as neutral when the mentioned facts are not so decisive on the status of the mentioned subjects.
Che siano le aziende del tuo gruppo, fornitori, potenziali clienti o appartenenti ad un determinato settore, Atoka seleziona per te le notizie che ti interessano, a poche ore dalla pubblicazione, mandandole direttamente alla tua casella di posta.
I monitoraggi ti permettono di configurare una edizione giornaliera o settimanale a partire da dei criteri di tua scelta, come una lista dei tuoi fornitori, o anche incrociando liste di aziende con i filtri semantici della ricerca notizie. L’edizione viene stampata alle 18, un estratto viene spedito alla tua casella di posta e la puoi consultare integralmente online.
Una lista di aziende o una combinazione di filtri: a te la scelta. Puoi decidere di usare una lista di aziende o restringere il perimetro di monitoraggio incrociando tutti i filtri necessari.